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# Compromiso 4

## <mark style="color:naranja;">¿LAS PERSONAS Y LAS COMUNIDADES ACCEDEN A UN APOYO QUE NO CAUSE DAÑO A LAS PERSONAS NI AL MEDIO AMBIENTE?</mark>

Evaluar este compromiso significa valorar si la organización identificó y gestionó los riesgos de daño para las personas y el medio ambiente, y si practicó una gestión responsable de los datos y la información para reducir los riesgos (incluidos los riesgos introducidos por herramientas digitales y procesos respaldados por IA).

#### **Preguntas evaluativas clave:**

1. <mark style="background-color:blue;">**¿En qué medida se identificaron, previnieron, mitigaron y abordaron los daños potenciales y reales a las personas?**</mark>

* Análisis de riesgos que abarque protección, seguridad, dignidad, exclusión, represalias, estigmatización, sensibilidad a los conflictos y riesgos de EAS/acoso.
* Evidencia de acciones de mitigación
* Percepciones de la comunidad sobre la seguridad y la dignidad al acceder al apoyo.
* Datos sobre incidentes y acciones de respuesta (incluidos incidentes de protección, incidentes de seguridad y efectos involuntarios perjudiciales.

2. <mark style="background-color:blue;">**¿En qué medida se identificaron, previnieron, mitigaron y abordaron los daños ambientales?**</mark>

* Detección de riesgos ambientales y medidas de mitigación (residuos, agua, energía, impacto de las adquisiciones, impactos sobre la biodiversidad y la tierra).
* Evidencia de seguimiento de los riesgos ambientales y de adaptación de las operaciones.&#x20;
* Percepciones de la comunidad sobre los impactos ambientales (cuando sea pertinente).

3. <mark style="background-color:blue;">**¿En qué medida se gestionaron los datos y la información de forma segura, ética y eficaz para minimizar el riesgo para las personas y las comunidades?**</mark>

* Evidencia de minimización de datos (solo se recopiló lo necesario).
* Salvaguardas para datos sensibles (control de acceso, cifrado cuando sea posible, intercambio seguro)
* Consentimiento/aviso práctico y rendición de cuentas, las personas saben qué datos se recopilan y por qué, y cómo plantear inquietudes.
* Documentación de dónde las herramientas de IA/digitales influyeron en las decisiones, comprobaciones de sesgo y exclusión, y medidas de mitigación.