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# Engagement 4

## <mark style="color:orange;">LES PERSONNES ET LES COMMUNAUTÉS ACCÈDENT-ELLES À UN SOUTIEN QUI NE CAUSE PAS DE TORT AUX PERSONNES OU À L’ENVIRONNEMENT ?</mark>

Évaluer cet engagement signifie déterminer si l’organisation a identifié et géré les risques de préjudice pour les personnes et l’environnement, et si elle a pratiqué une gestion responsable des données et des informations afin de réduire les risques (y compris les risques introduits par les outils numériques et les processus assistés par l’IA).

#### **Questions évaluatives clés :**

1. <mark style="background-color:blue;">**Dans quelle mesure les préjudices potentiels et réels causés aux personnes ont-ils été identifiés, prévenus, atténués et traités ?**</mark>

* Analyse des risques couvrant la protection, la sécurité, la dignité, l’exclusion, les représailles, la stigmatisation, la sensibilité aux conflits et les risques d’EAS/harcèlement.
* Preuves des mesures d’atténuation
* Perceptions de la communauté quant à la sécurité et à la dignité dans l’accès au soutien.
* Données relatives aux incidents et actions de réponse (y compris les incidents de protection, les incidents de sécurité et les effets involontaires néfastes.

2. <mark style="background-color:blue;">**Dans quelle mesure les préjudices environnementaux ont-ils été identifiés, prévenus, atténués et traités ?**</mark>

* Examen des risques environnementaux et mesures d’atténuation (déchets, eau, énergie, impact des achats, impacts sur la biodiversité/les terres).
* Preuves du suivi des risques environnementaux et de l’adaptation des opérations.&#x20;
* Perceptions de la communauté concernant les impacts environnementaux (le cas échéant).

3. <mark style="background-color:blue;">**Dans quelle mesure les données et les informations ont-elles été gérées de manière sûre, éthique et efficace afin de minimiser les risques pour les personnes et les communautés ?**</mark>

* Preuves de minimisation des données (collecte limitée à ce qui était nécessaire).
* Garanties pour les données sensibles (contrôle d’accès, chiffrement lorsque cela est possible, partage sécurisé)
* Consentement/notification pratiques et redevabilité, les personnes savent quelles données sont collectées et pourquoi, ainsi que comment faire remonter leurs préoccupations.
* Documentation des cas où des outils d’IA/numériques ont influencé les décisions, des vérifications de biais et d’exclusion, et des mesures d’atténuation.